据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下(xi人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么à)一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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